PC AUTONOMO CON IA AUTOit MACROS y PROMPTS

[BasicOs]

Seguir continuando este topico:

https://autoit.es/viewtopic.php?p=18520&sid=7dd51055549f93a9a136c43a3e9dab01#p18520

[BasicOs]

Es bueno este video short. Se puede automáticamente comprar papel de baño en Amazon con la IA.

Ya lo hacía Autoit, parece una macro avanzada inteligente hecha por Autoit.

Lo gracioso es que la macro se la ha ido la cabeza (AI Macro) y compra muchísimos toilet papers sin fin.



https://youtu.be/4KEJQcCrKa0?si=lll5wrM4y6efEMwu

Feliz año 2025

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Esto que pedía en el enlace de arriba en 2006 ha salido. Esto es openclaw.ai
Un sistema autorecursivo. Tu esclavo robotico del 2026

Felicitaciones a Peter y a todo el equipo de openclaw. Lo he instalado y ha superado mis expectativas. Adelante con el.....

[BasicOs]

OpenClaw – Montando tu equipo de trabajo virtual (Resumen VOL.1)

Pillo sitio porque el tema es MUY serio y muchos aún no entienden lo que se está montando aquí.

¿Qué es realmente OpenClaw?

No es otro chatbot más.

OpenClaw es un framework de agentes de IA autoalojado que:

- Ejecuta comandos en tu máquina
- Lee y escribe archivos
- Automatiza navegador
- Se integra con Telegram, WhatsApp, Slack, Discord
- Puede usar el modelo que tú quieras (Claude, OpenAI, DeepSeek, modelos locales…)

No es solo “pregunta-respuesta”. Es un agente que ACTÚA.

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Arquitectura básica

1) Gateway (el cerebro)
- Node.js
- Corre siempre en segundo plano
- Sirve dashboard (puerto 18789)
- Gestiona conexiones y eventos programados

2) Agente PI + Subagentes (las manos)
- Ejecutan tools
- Permite arquitectura multiagente
- Puedes tener:
- Orquestador principal
- Subagentes especializados
- Separación por coste / latencia / función

Aquí está la gracia real.

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Instalación resumida

Requiere:
- Node 22+
- Linux/macOS nativo
- En Windows → WSL2 recomendado

Instalación rápida:

Código: Seleccionar todo

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Luego:

Código: Seleccionar todo

openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway status
openclaw dashboard

Configuración principal:

Código: Seleccionar todo

~/.openclaw/openclaw.json

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El sistema de identidad (LO MÁS IMPORTANTE)

OpenClaw no usa base de datos compleja. Usa markdown en tu workspace.

El “Triunvirato”:

- SOUL.md → Constitución del agente (límites y seguridad)
- USER.md → Tu perfil y objetivos
- MEMORY.md → Memoria a largo plazo (revisar manualmente)
- AGENTS.md → Instrucciones técnicas para código
- HEARTBEAT.md → Proactividad automática

Si esto está mal definido, el sistema se vuelve caótico.

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Seguridad (Aquí la gente se puede pegar un tiro en el pie)

OpenClaw es potente. Y por eso es peligroso si lo montas mal.

Recomendaciones clave:

- No expongas el dashboard a Internet
- No desactives aprobación manual de comandos
- No instales skills sin auditar
- Mejor en VPS o máquina aislada
- Docker o VM si es en local

Montarlo en tu PC principal con acceso total a terminal + navegador = mala idea.

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Debate del hilo: RAG multiusuario local

¿Sirve para montar un RAG multiusuario con LLM local y documentación privada?

Resumen:

Si el flujo es reactivo (usuario pregunta → chatbot responde con su documentación), no necesitas arquitectura multiagente compleja.
OpenWebUI + Ollama ya cubre eso.

Donde OpenClaw brilla es en flujos proactivos:
- Generar documentación automáticamente
- Clasificar información
- Encadenar agentes
- Automatizar tareas entre sistemas

Si solo quieres chatbot con RAG → hay soluciones más simples.
Si quieres ecosistema de agentes coordinados → OpenClaw.

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¿Dónde desplegarlo?

En el hilo se ha comentado:

- VPS
- MiniPC
- Mac Studio
- Docker en OpenMediaVault
- VM / LXC en Proxmox

Conclusión:
No hay un único entorno ideal. Depende de tu caso de uso y nivel de aislamiento que quieras.

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Modelos recomendados

Factores a valorar:
- Benchmarks
- Tokens de contexto
- Precio por token

Experiencia compartida:

- Minimax M2.5 → buen ratio calidad/precio
- Gemini Flash → tareas mecánicas
- Opus 4.x → top agentico, pero muy caro
- Modelos gratuitos → suelen dar problemas a medio plazo

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Reflexión final

Estamos entrando en una fase donde:

- El valor no está en el prompt
- Está en la arquitectura
- En cómo orquestas agentes
- En cómo defines identidad y seguridad

Esto no es “otro SaaS de IA”.
Es montar tu propio Jarvis.

Y sí… si no sabes lo que haces, pueden salir muchas cosas mal.

Pero bien montado, es un cambio de paradigma serio.

Me quedo por aquí

Si alguien ha hecho algo que lo publique.
Si no quieres publicar entonces DM con tu experiencia en el campo.
Ciao