OpenClaw – Montando tu equipo de trabajo virtual (Resumen VOL.1)
Pillo sitio porque el tema es MUY serio y muchos aún no entienden lo que se está montando aquí.
¿Qué es realmente OpenClaw?
No es otro chatbot más.
OpenClaw es un framework de agentes de IA autoalojado que:
- Ejecuta comandos en tu máquina
- Lee y escribe archivos
- Automatiza navegador
- Se integra con Telegram, WhatsApp, Slack, Discord
- Puede usar el modelo que tú quieras (Claude, OpenAI, DeepSeek, modelos locales…)
No es solo “pregunta-respuesta”. Es un agente que ACTÚA.
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Arquitectura básica
1) Gateway (el cerebro)
- Node.js
- Corre siempre en segundo plano
- Sirve dashboard (puerto 18789)
- Gestiona conexiones y eventos programados
2) Agente PI + Subagentes (las manos)
- Ejecutan tools
- Permite arquitectura multiagente
- Puedes tener:
- Orquestador principal
- Subagentes especializados
- Separación por coste / latencia / función
Aquí está la gracia real.
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Instalación resumida
Requiere:
- Node 22+
- Linux/macOS nativo
- En Windows → WSL2 recomendado
Instalación rápida:
Luego:
Código: Seleccionar todo
openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway status
openclaw dashboard
Configuración principal:
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El sistema de identidad (LO MÁS IMPORTANTE)
OpenClaw no usa base de datos compleja. Usa markdown en tu workspace.
El “Triunvirato”:
- SOUL.md → Constitución del agente (límites y seguridad)
- USER.md → Tu perfil y objetivos
- MEMORY.md → Memoria a largo plazo (revisar manualmente)
- AGENTS.md → Instrucciones técnicas para código
- HEARTBEAT.md → Proactividad automática
Si esto está mal definido, el sistema se vuelve caótico.
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Seguridad (Aquí la gente se puede pegar un tiro en el pie)
OpenClaw es potente. Y por eso es peligroso si lo montas mal.
Recomendaciones clave:
- No expongas el dashboard a Internet
- No desactives aprobación manual de comandos
- No instales skills sin auditar
- Mejor en VPS o máquina aislada
- Docker o VM si es en local
Montarlo en tu PC principal con acceso total a terminal + navegador = mala idea.
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Debate del hilo: RAG multiusuario local
¿Sirve para montar un RAG multiusuario con LLM local y documentación privada?
Resumen:
Si el flujo es reactivo (usuario pregunta → chatbot responde con su documentación), no necesitas arquitectura multiagente compleja.
OpenWebUI + Ollama ya cubre eso.
Donde OpenClaw brilla es en flujos proactivos:
- Generar documentación automáticamente
- Clasificar información
- Encadenar agentes
- Automatizar tareas entre sistemas
Si solo quieres chatbot con RAG → hay soluciones más simples.
Si quieres ecosistema de agentes coordinados → OpenClaw.
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¿Dónde desplegarlo?
En el hilo se ha comentado:
- VPS
- MiniPC
- Mac Studio
- Docker en OpenMediaVault
- VM / LXC en Proxmox
Conclusión:
No hay un único entorno ideal. Depende de tu caso de uso y nivel de aislamiento que quieras.
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Modelos recomendados
Factores a valorar:
- Benchmarks
- Tokens de contexto
- Precio por token
Experiencia compartida:
- Minimax M2.5 → buen ratio calidad/precio
- Gemini Flash → tareas mecánicas
- Opus 4.x → top agentico, pero muy caro
- Modelos gratuitos → suelen dar problemas a medio plazo
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Reflexión final
Estamos entrando en una fase donde:
- El valor no está en el prompt
- Está en la arquitectura
- En cómo orquestas agentes
- En cómo defines identidad y seguridad
Esto no es “otro SaaS de IA”.
Es montar tu propio Jarvis.
Y sí… si no sabes lo que haces, pueden salir muchas cosas mal.
Pero bien montado, es un cambio de paradigma serio.
Me quedo por aquí
Si alguien ha hecho algo que lo publique.
Si no quieres publicar entonces DM con tu experiencia en el campo.
Ciao
OpenClaw – Montando tu equipo de trabajo virtual (Resumen VOL.1)